四维图新近日在上海举办2026 EVOLUTION创想大会，CEO程鹏围绕行业“极点”突破路径展开全面阐述，并正式对外披露公司向移动智能体领域延伸的战略规划。当中国汽车产业从“规模取胜”转向“价值制胜”，当AI从附加功能演进为产品核心中枢，智能化竞争已进入深水区，四维图新正以数据和算力为双轮驱动，将汽车智能化领域积累的产业经验向更广阔的移动智能体赛道迁移。

程鹏在大会上作出判断：“过去十年，中国新能源赢在电池；未来十年，中国汽车要赢在数据。”这一表述直指数据已成为汽车智能化的“第二战场”，而数据价值释放的前提在于合规。监管门槛正迅速抬升——2026年9月，GB 48319与GB 48320两项时空数据安全新强标正式发布，将于2027年10月实施，四维图新作为参编单位参与了起草工作。叠加6部基础法律与多部门监管要求，合规已从可选项变为智能化进程中绕不开的“入场券”。深耕数据领域二十余年，四维图新建立了从数据来源到合规应用的完整闭环链路，确保数据安全流动并持续进入智能化迭代。目前公司累计完成合规交付案例170+，服务主流车企及行业客户60+，覆盖开发测试、量产车、智能网联等多元场景。

随着中国汽车出口规模快速扩张，新能源汽车成为出海主力，产品出海浪潮之下技术出海的挑战随之而来。技术出海需通过“数字海关”——数据主权、本地化、安全审查三重门槛，要求逐市场适配规则。四维图新推出的车企出海数据合规闭环解决方案，旨在帮助车企实现“数据本地化，模型全球化”。公司已形成覆盖全球主流市场的一站式全球导航解决方案与海外车道级导航交付能力，并正积极推进与华为HMS for Car的长期合作，围绕智能导航、生态服务、智慧语音、智能网联等业务方向持续协同，共同助力中国车企出海。

数据与全球化的背后是算力底座的硬支撑。四维图新旗下杰发科技以车规SoC与MCU构筑国产算力底座。经过十年车规实践，产品路线图已然清晰：SoC向AI座舱与融合计算上移，走向全球市场与更多场景；MCU进入高安全域控与区域控制，在多元场景中持续深耕。车规级SoC产品线已迭代至第六代，累计出货超1亿套片，出海量产车型100款+，出海比例达50%+。面向高阶AI座驾与舱驾一体的第六代SoC产品AC8035计划于2027年Q1上市，重点强化安全与外设接口，兼顾国内及海外市场合规要求，瞄准高性能舱驾融合市场。车规级MCU产品线从边缘节点走向核心应用，四代产品累计出货1.5亿+，配套量产前装车型300+，覆盖国内主流车企90%+。在此基础上，车规MCU围绕整车11大功能域、67类细分应用场景，通过芯片、算法、软件和工具协同，使芯片能力更贴合场景应用，帮助客户优化开发投入与系统成本。旗舰产品AC7870为6核R52 ASIL-D高安全MCU，主频360MHz、28nm工艺，应用于新能源三电、动力域控、底盘EPS等核心场景，补齐了国产高端域控MCU的短板，打破海外厂商在ASIL-D高安全域控市场的长期垄断。目前该芯片出货量持续攀升，已有多家头部客户进入设计导入阶段。此外，汽车领域验证过的SoC能力还向两轮车智能化延伸，相关产品已获20家OEM项目定点，并在张雪机车等车型上实现量产落地，持续为四维图新带来增量市场。

在数据与算力底座之上，智能化应用才能规模落地。四维图新的策略是：以极致性价比扩大普及，以平台化工程支撑量产与全球适配，以数据闭环打磨安全体验，以AI产品化让技术进入真实车型。辅助驾驶领域，其千元内行泊一体解决方案以5V3R12U/6V3R12U传感器搭配征程®6B芯片，算力18-20TOPS，覆盖L2 ADAS、APA/RPA泊车及C-NCAP/E-NCAP适配，目前累计量产定点达270万套。四维图新已构建从车端数据采集到自动化验证的完整数据闭环体系，以真实行驶持续反馈打磨体验。智能座舱领域，基于参股公司四维智联的解决方案，累计出货超400万台，服务30+客户，覆盖全球100+个国家。舱驾融合进一步将极致性价比推向新高度——高集成度设计使整车成本下降30%，覆盖高速NOA、记忆泊车、城区NOA等功能，让完整智能体验进入主流车型。发布会现场，程鹏正式发布面向全球市场的AI原生智能座舱解决方案。微软中国副总裁兼汽车事业部总经理苏坦、微软大中华区首席伙伴官庆雪辉共同上台，与程鹏围绕AI座舱全球化合作展开对谈，分享双方协同探索，共同展望智能座舱出海新图景。此次合作将四维图新在人工智能、智能座舱、高精度地图与数据合规领域的积累，与微软在全球云基础设施、多语言语音、人工智能与生态伙伴网络等方面的能力深度结合，面向中国车企出海场景，提供覆盖多语言交互、全球导航、本地化合规与车载应用生态的一体化智能座舱体验，携手推动AI座舱从中国走向全球。

此次大会最引人注目的动作，是四维图新正式将汽车智能化的技术与工程经验外溢至移动智能体领域，提出“移动智能体的超级伙伴”的全新定位。在程鹏看来，汽车智能化沉淀的真实世界感知、决策与量产经验，正是移动智能体产业的核心支撑。围绕这一战略，四维图新拿出了从数据、合规到算力的完整布局。数据侧，RND时空数据集已在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务22家具身机器人厂家，助力机器人完成21公里自主奔跑；双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等覆盖从空间到指尖的多元数据维度。合规与标准同步推进——汽车领域验证过的数据合规体系平移至智能体场景；四维图新任工信部人形机器人与具身智能标委会组长单位。端侧算力方面，SoC与MCU产品矩阵覆盖从“大脑”到关节执行的全层级需求。程鹏强调：“数据是移动智能体共同的血液。”在智能驾驶竞技场上，四维图新始终坚守自身路径：做最可靠的量产伙伴，打造全栈能力的协同优势。从地图到汽车智能化，再到移动智能体，四维图新正以数据与算力为核心，一步步拓展发展边界。

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